Sie möchten mehr über das Arbeiten mit unseren Daten und freien Objekten erfahren?

Wir haben einige Beispiele gesammelt, wie vielseitig unsere Daten in Wissenschaft und Forschung analysiert und visualisiert werden. Lassen Sie sich inspirieren und nutzen Sie Open Source Code in GitHub für Ihr eigenes Forschungsvorhaben.

Über Einblicke in Ihre Arbeit und Ihre Beteiligung am Ausbau unserer Praxisbeispiele freuen wir uns! Bei Fragen sind wir unter lab@dnb.de für Sie da.

Anwendungen und Demos

DNB Data Explorer

Der Data Explorer visualisiert Zusammenhänge in Datensätzen der Deutschen Nationalbibliothek.

DNB Data Explorer, GitHub

DNBVIS

Im Zentrum des Projektes DNBVIS stand die Frage, wie man virtuell durch eine Bibliothek flanieren und ihre Bestände explorativ erkunden kann. Im Rahmen der Forschungskooperation „Visualisierung bibliografischer Daten und Inhalte” zwischen der Deutschen Nationalbibliothek und der Fachhochschule Potsdam wurde diesen Fragen nachgegangen und 2017 dafür ein Prototyp entwickelt.

Prototyp (funktioniert mit Chrome und Firefox); Github-Repository Skripte und Prototyp

GND Dashboard

Das GND Dashboard wurde anlässlich der GNDCon II erstellt und lädt zu einem interaktiven Erforschen der GND ein. Hier finden Sie statistische Auswertungen der GND und ihrer Verknüpfungen mit den Titeldaten der Deutschen Nationalbibliothek.

GND Dashboard, GitHub

BibSonomy

Die BibSonomy Genealogie ist Teil der sozialen Verschlagwortungsplattform BibSonomy und verfolgt das Ziel, eine freie Genealogie der deutschen Wissenschaft zu erstellen. Promovierte können sich sowohl den Betreuer*innen ihrer Doktorarbeit zuordnen als auch weitere wissenschaftliche Beziehungen und Publikationsdaten gemeinsam verwalten und abbilden. Daraus kann insbesondere ein Stammbaum der Forschung an deutschen Universitäten erstellt werden. Grundlage der Daten ist der Katalog der Deutschen Nationalbibliothek.

BibSonomy

Kinder- und Jugendliteratur-Bot

Der Kinder- und Jugendliteratur-Bot (KJL-Bot) sammelt deutschsprachige Neuerscheinungen ausgewählter Verlage aus dem Bereich Kinder- und Jugendliteratur und führt sie strukturiert und durchsuchbar auf einer Website zusammen. Datenbasis bildet der Katalog der Deutschen Nationalbibliothek.

KJL-Bot GitHub

“Mapping German Fiction in Translation” Webapplikation

Die Webapplikation dient der exemplarischen Visualisierung der in der Deutschen Nationalbibliothek katalogisierten Übersetzungen deutschsprachiger Autor*innen. Neben Informationen wie die Anzahl der Titel und Zielsprachen, kann man durch einen Mausklick auf der Karte für jede Übersetzung die Sprache, den Verlag und den Titel anzeigen.

Webapplikation Dataverse Poster

DNBVIS_frodiss

Die Anwendung DNBVIS_frodiss ist eine exemplarische Entwicklung der Deutschen Nationalbibliothek, die unser Datenset der „Freien Online-Hochschulschriften“ visualisiert. Sie gibt damit Einblicke in unseren Bestand von derzeit über 302.000 freien Online-Dissertationen und präsentiert ihn mehrschichtig in interaktiven Grafiken nach Erscheinungsjahren, Fachgebieten, Sachgruppen, Publikationsorten, Hochschulen und Sprachen.

DNBVIS_frodiss GitHub

Exilmonografien-App

Der Prototyp dient der Visualisierung von häufig gestellten Forschungsfragen an die Sammlung der Exilmonografien des Deutschen Exilarchivs 1933-1945. Er entstand im Rahmen eines DNB-internen Hackathons und gibt erste Antworten auf Fragen wie: Wo sind Exilmonografien entstanden? Wie verteilen sich Exilmonografien auf die Erscheinungsländer und Erscheinungsorte? Wo und wann sind die meisten Exilmonografien entstanden? Was sind die entlegensten Erscheinungsorte?

App GitHub

Code-Beispiele und Jupyter Notebooks

American Guild - Network Data

Das im Rahmen des Hackathons Coding Da Vinci 2020 entwickelte Projekt hatte zum Ziel, die Netzwerke im Exil anhand der Kommunikationswege einer Exil- und Hilfsorganisation zu visualisieren. Das Archiv der Deutschen Akademie im Exil/ American Guild for German Cultural Freedom umfasst 968 Personenmappen. Fragebögen, Lebensläufe und Korrespondenzen aus vielen Orten der Welt sind überliefert. Mit Stipendiat*innen wie Bertolt Brecht, Alfred Döblin, John Heartfield, Egon Erwin Kisch, Joseph Roth, Anna Seghers und Arnold Zweig ist das Archiv ein „Who is Who“ der deutschsprachigen Emigration.

Datenbasis bildet ein speziell für den Hackathon bereitgestelltes Datenset "American Guild for German Cultural Freedom" des Deutschen Exilarchivs 1933–1945.

GitLab

Äpfel und Birnen

Dass sich Kulturdaten nicht nur zur Datenanalyse eignen, zeigt das im Rahmen des Kulturhackathon Coding Da Vinci entwickelte Projekt: Äpfel und Birnen. In der Mini-GameCompilation, für die die im DNBLab enthaltenen Buchhändlerportraits genutzt wurden, können Spieler*innen in das Leben von Obst eintauchen.

GitHub, Projektbeschreibung

Datenlabor

Digital Humanities gewinnen im Bereich der Geistes- und Kulturwissenschaften immer mehr an Bedeutung. Lernen Sie die Grundlagen von Python kennen und erhalten Sie einen Einblick, wie Kulturdaten analysiert werden können.

Einstieg in GitHub, Datenanalyse in GitHub

Die Gemeinsame Normdatei entdecken

Hier finden Sie Dokumentationen bibliografischer Regeln (RDA und GND) und Werkzeuge zum Experimentieren mit den Daten der GND.

GitHub

Liebe und Tod in der Deutschen Nationalbibliothek

Der Katalog der Deutschen Nationalbibliothek wird zum Forschungsobjekt. In dieser Untersuchung wurde ein Framework entwickelt, um bestimmte Aspekte des Katalogs anhand der Beispiele von Romanen zu untersuchen.

Liebe und Tod in der Nationalbibliothek, GitHub

Auf R basierte Schnittstellenabfrage der DNB-Daten

Beispiel einer automatisierten Abfrage der SRU Schnittstelle der Deutschen Nationalbibliothek mittels Programmiersprache R.

GitHub