Projektbeschreibung

Die Informationswissenschaft zeichnet sich als eine besonders heterogene und multidisziplinäre wissenschaftliche Disziplin aus, deren thematische Grenzen und Schwerpunkte sich dynamisch durch gesellschaftliche Bedürfnisse und unter dem Einfluss eines technologischen Imperativs stetig weiterentwickeln. Diese Umstände erschweren es deutlich, durch bestehende Klassifikationssysteme, wie beispielsweise die Dewey-Dezimalklassifikation (DDC), relevante Dissertationen automatisiert für die Disziplin zu identifizieren.

Um dieses Problem zu lösen, sollte ein Ansatz erarbeitet werden, der über die bestehenden Metadaten hinaus weitere Attribute, wie beispielsweise Institute oder beteiligte Personen aus entsprechenden Volltexten oder Online-Quellen, zur Identifikation miteinbezieht. Ziel des Projektes war die automatisierte Erstellung eines Korpus aus Dissertationen mit Relevanz für die Informationswissenschaft und eine darauf aufbauende deskriptive Analyse hinsichtlich thematischer Trends der Disziplin.

Das Projekt wurde von Leon Munz beantragt und bearbeitet.

Ergebnisse und Weiterführendes

Projektbericht

Laufzeit

September 2022 - Februar 2023

Kontakt

DH-Stipendien@dnb.de