Am 8. September 2022 fand „Erschließen, Forschen, Analysieren: ein virtueller Infotag zu unseren Metadaten und freien digitalen Objekten (EFA22@DNB)“ statt.

Der virtuelle Infotag lud ein, unsere Metadaten und freien digitalen Objekte kennen zu lernen und zu zeigen, wie vielseitig diese genutzt, analysiert und visualisiert werden können.

Programm

Die einzelnen Module bauen logisch aufeinander auf, können aber auch einzeln genutzt werden.

• 08:45 – 09:00 Uhr

  Ankommen

• 09:00 – 09:30 Uhr
  Willkommen bei der Deutschen Nationalbibliothek!
  Sie erhalten erste Einblicke in die Deutsche Nationalbibliothek, ihre Geschichte und ihre (digitalen) Sammlungen. Außerdem stellen wir Ihnen den Programmablauf vor.

• 09:30 – 10:20 Uhr
  Die Metadaten(formate) der Deutschen Nationalbibliothek
  Welche Metadaten nutze ich für welchen Zweck? Welche Formate gibt es?

• 10:20 – 10:40 Uhr
  Freie digitale Objektsammlungen
  Welche freien Sammlungen digitalen Objekte, Bilder und Volltexte finden Sie bei uns?

• 10:40 – 11:00 Uhr
  Pause (Coffee, Cats und Co.)

• 11:00 – 11:30 Uhr
  Zugang zu unseren Daten
  Welche Zugänge gibt es zu unseren Daten, und welcher Zugang ist für welchen Zweck sinnvoll? Einige Zugänge haben wir bereits für Sie vorkonfiguriert. Welche sind das, und wie finden Sie Informationen dazu?

• 11:30 – 12:15 Uhr
  Zugang spezial: Unsere offenen Schnittstellen
  Es gibt verschiedene Schnittstellen, um Daten und Inhalte zu nutzen. Welche sind das, welche Ausgabeformate gibt es, und was nutzt man für welchen Zweck?

• 12:15 – 13:15 Uhr
  Mittagspause

• 13:15 – 13:45 Uhr
  Das DNBLab
  Das DNBLab dient als zentraler Anlaufpunkt für den Zugang zu unseren Daten und Inhalten. Was bietet mir das DNBLab, und was ist Text- und Data Mining?

• 13:45 – 14:00 Uhr
  Datenvisualisierung
  Prof. Robert Jäschke präsentiert Ihnen ein Beispiel der Datenvisualisierung: „Liebe und Tod in der Nationalbibliothek“.

• 14:00 – 14:15 Uhr
  Pause

• 14:15 – 15:00 Uhr
  Arbeiten mit den Daten
  Im DNBLab stehen Coding-Tutorials bereit, die Sie auch ohne Programmierkenntnisse nutzen können. Was sind Jupyter Notebooks und wie kann ich Daten für maschinelle Abfragen und Analysen nutzen?

• 15:00 – 15:30 Uhr
  Daten visualisieren
  Wie bereitet man Daten auf und visualisiert die Ergebnisse?

• 15:30 – 15:45 Uhr
  Fragen & Feedback

Kontakt

lab@dnb.de